Fundamentele Machine learning
Cursul va avea loc în intervalul orar 13.00-17.00
Cursul “Fundamentele Machine learning” introduce concepte statistice și de business pentru înțelegerea algoritmilor de inteligență artificială și modalitatea în care aceștia pot fi aplicați în diferite arii ale piețelor financiare.
Obiectivul principal al cursului este să ofere cursanților o înțelegere a algoritmilor de inteligența artificială precum și asupra modului prin care aceștia pot aplica în zona de business. Cursul va avea o componentă teoretică, cu accent pe elemente de teorie statistică și matematici financiare precum și una practică în care vor fi analizate/implementate diferite use-case-uri.
Cursul se adresează persoanelor din zona de management a riscului/actuariat, marketing, combaterea fraudelor/securitate, automatizarea proceselor precum și celor care ocupă poziții de middle și top management din zona de strategie și transformare digitală.
-
Introducere în machine learning și inteligența artificială
-
Machine learning pe piața financiară
-
Concepte de bază în teoria statistică
-
Învățare supervizată: regresie și clasificare
-
Învățare nesupervizată: clustering și analiza componentelor principale
-
Învățare automată: rețele neuronale
-
Cum se construiște un algoritm de machine learning (ML)?
-
Evaluarea unui algoritm : complexitate și erori
-
Studiu de caz 01 : ML în asigurări și pensii private:
-
asigurări personalizate
-
identificarea fraudelor
-
-
Studiu de caz 02 : ML în piețe de capital:
-
tranzacționare pe bază de algoritmi
-
anticiparea evoluției prețului acțiunilor
-
-
Studiu de caz 03 : ML în business :
-
recomandări personalizate
-
deep learning
-
-
Feedback
Cursul va avea support PPT precum și exercitii practice (Excel/Python). În funcție de audiență, structura acestuia poate să fie una mai puternic teoretică (statistică, deep learning) sau de business (cum se poate implementa ML în strategia departamentului/companiei)
Remus Racolta este absolvent al programului de master Tehnici Actuariale si detine o certificarea in Matematici financiare emisa de Institute and Faculty of Actuaries din Londra. A lucrat ca si actuar in zona de modelare financiara in cadrul Allianz Technology iar in present este data scientist in cadrul ING Technology.
Investitia include suport de curs online de tipul share screen si suport din partea trainerului pe durata parcurgerii cursului, precum si diploma de participare.